2024-09-23
Tóm lại, vải lau súng được xử lý bằng silicon là một công cụ tuyệt vời để giữ cho súng của bạn sạch sẽ và được bảo trì tốt. Chúng an toàn, hiệu quả và dễ sử dụng. Nếu bạn đang tìm kiếm một cách mới để làm sạch súng, vải lau súng được xử lý bằng silicon có thể là giải pháp hoàn hảo.
Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd. là nhà sản xuất và bán lẻ hàng đầu các bộ dụng cụ và phụ kiện làm sạch súng chất lượng cao. Sản phẩm của chúng tôi được thiết kế để giúp việc bảo trì súng của bạn trở nên dễ dàng và thuận tiện. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập trang web của chúng tôi tạihttps://www.handguncleaningkit.com. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc thắc mắc nào, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi tạisummer@bestoutdoors.cc.
G. H. Kohli và C. Huang, "Phát hiện súng ngắn bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh tích chập sâu", Hội nghị về Công nghệ Thông tin và Truyền thông (CICT) năm 2017, Singapore, 2017, trang 1-6.
C. Liu, Z. Tan và X. Wang, "Phương pháp xác định nguồn phát súng dựa trên tín hiệu âm thanh", Hội nghị quốc tế IEEE 2018 về công nghệ thông tin và truyền thông để quản lý thiên tai (ICTDM), Hải Nam, Trung Quốc, 2018 , trang 1-4.
M. E. Salah và A. S. Abd-Elhameed, "Thiết kế và triển khai hệ thống thông minh chi phí thấp để phân loại tiếng súng theo thời gian thực", Hội nghị quốc tế về máy tính và ứng dụng năm 2019 (ICCA), Hồ Nam, Trung Quốc, 2019, trang 504-510.
X. Liu và X. Zhang, "Nhận dạng súng dựa trên trường điện từ giao thoa phát ra từ đạn," Xử lý hình ảnh IET, tập. 14, không. 1, trang 120-129, 2020.
T. Hofbauer, K. Simkus và B. Frei, "So sánh phân tích strontium và chì trong các mảnh đạn bằng phương pháp cắt bỏ bằng laser phương pháp quang phổ khối plasma kết hợp cảm ứng để điều tra pháp y", Hóa phân tích và phân tích sinh học, tập. 411, không. 29, trang 7913-7921, 2019.
S. Demir, E. Yilmaz và T. Yildirim, "Hệ thống nhận dạng tiếng súng bằng âm thanh với các phương pháp tiếp cận dựa trên máy học", IEEE Access, tập. 7, trang 100549-100559, 2019.
X. Chen, D. Li và S. Li, "Cảm biến đa phương thức để phát hiện súng theo thời gian thực trong video," trong Giao dịch IEEE trên mạch và hệ thống cho công nghệ video, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
N. Fiorini và A. Heinemann, "Về việc xác định các mẫu súng sử dụng phân tích pháp y tự động về các ấn tượng của vùng đất đạn," trong Giao dịch của IEEE về pháp y và bảo mật thông tin, tập. 15, trang 1527-1544, 2020.
B. Kang và S. Kim, "Nghiên cứu về phân đoạn hình ảnh so sánh vũ khí dựa trên các không gian màu khác nhau," trên Tạp chí Công nghệ thông tin hội tụ, tập. 10, không. 4, trang 167-174, 2015.
A. R. Sova và F. L. Comsa, "Cảm biến thông minh để phát hiện súng", Hội nghị chuyên đề quốc tế IEEE 2017 về đo lường và ứng dụng y tế (MeMeA), Rochester, MN, 2017, trang 318-323.
A. Bhuyan, S. Sayied và J. Kalita, "Phát hiện súng ngắn bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh tích chập sâu", bản in trước arXiv arXiv:1704.07847, 2017.